こんにちは。こんばんは。
こちらはダンスしたりアプリ開発したり旅したりしているBBOYのFTDによるブログになります。
主に以下のようなことを書いています（カテゴリ一覧）。
飽き性なんですが意外とブログ続いています、地道に記事を増やしていこう。
空へと続く扉を見つけました
福岡県某所。
空へと続く扉を見つけました、眼福。
【Windows 10】tensorflow-gpuの環境構築メモ
基本は公式の以下URLを参照。
また先日リリースされましたTensorFlow 2.1.0よりデフォルトのpipパッケージ内にGPUサポートも含まれるようになったようです。以前のように「pip install tensorflow-gpu」とする必要はなくなりました。
その他の点についてメモ代わりに補足しておきます。
必要要件（Software requirements）に「NVIDIA® GPU drivers」「CUPTI」とありますが、これらは「CUDA® Toolkit」インストール時に付属していました。必要なバージョンはTensorFlowのバージョンに依存しますので各々で要確認してください（TensorFlow2.1.0ではCUDA 10.1と公式に書いてあります）。
cuDNN SDKのインストールに関しては、以下のファイルたちをCUDA Toolkitをインストールしたディレクトリーにコピーしましょう（v10.1の場合）。
- <installpath>\cuda\bin\cudnn64_7.6.5.32.dll → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
- <installpath>\cuda\ include\cudnn.h → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
- <installpath>\cuda\lib\x64\cudnn.lib → C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64
またインストール時に<CUDA_PATH>のシステム環境変数は自動で通っていました。別途、環境変数の<Path>に以下を追加しましょう。
- C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
- C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
- C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\libx64
公式手順はこちら。
最後にもう一つ補足情報として、構築したGPU環境でお試しにmnistを学習させてみたらGPUメモリがオーバーフローしてJupyter Notebookのカーネルが死亡しました。下記URLを参考にメモリの使用制限をしたら学習できました（TensorFlowのバージョンによって手順が異なるようなので注意）。
その他の参考記事はこちら。
【会津若松】レトロな雰囲気の七日町を歩く【福島観光】
町の中心っぽい七日町市民広場。
畳販売店。
古物雑貨屋「梨庵」。
お土産を購入、店内も撮影させてもらいました。
地図を発見、よく分からない。
塚原呉服店本店。
大きな交差点に出ました。国道252号線を進み七日町駅へ向かいます。
雰囲気の良い道が多いですね。
有料駐車場前の休憩スペース。
七日町駅に到着。
駅横の踏切。ここより先は普通の街並み？
こちら駅舎内の様子。
こちら駅カフェ。店名が「駅カフェ」。お土産も購入できます、私は定番のポストカード。
こちら駅ホーム。
時刻表。JR只見線と会津鉄道が通っていますが、つい先日起きた脱線事故のため後者は運休。
ホームからの景色が素晴らしい。
気動車が来ました。電車ではないみたいです。
【埼玉】羽生パーキングエリア（下り）にはスターバックスコーヒーがあります
本日は高速バスに乗車しております。羽生PAにて休憩タイム。
上りは江戸の街並み的なPAですが下りは比較的普通。
そしてスターバックスコーヒーの羽生パーキングエリア（下り線）店もあります。時間が無かったのでノマドはできませんでした。お店も小さめです。
