ダークサイドにようこそ!

限界クリエイターのブログ

【川崎】「NHKにようこそ!」の聖地である生田にまた行った話

滝本竜彦さんによる神作品である「NHKにようこそ!」の聖地でもある神奈川県川崎の生田にまた行ってきました、というか定期的に行ってます。

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レポートは上の記事にも書いてあるので今回は適当に写真貼っていきます。

 

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小田急線の生田駅に到着。

 

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原作にも出てきてそうな石段。聖地側のエリアですが地名的には生田の南側である三田になります。

 

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おなじみ五反田神社への階段。

 

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神社に到着。ここでお参りするのがお決まり。

 

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団地ファンが喜びそうな風景。

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坂を登っていきます。

 

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有名なスポットまでそこそこ歩くので、小田急バスで来てもよいかも。

 

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見覚えのある看板。

 

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生田(三田)の雰囲気好きなんですが、私の地元と似ているからだと思う。

 

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原作で何度も登場している三田第1公園です。岬ちゃんが佐藤くんにカウンセリングしてた場所。

 

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このベンチも有名。ゆっくりしたいところですが、いつ来ても虫がたくさんいます。

 

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川崎市上下水道局の長沢浄水場

 

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そして岬ちゃんも住んでいるあの高台です。お家には一般の方が住んでいるのでマナーに気を付けてください。

 

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高台に登ってみる。

 

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高台からの風景。新宿のビル群を見るとセンチメンタルな気持ちになってきます。

 

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三田の街並み。日も暮れてきたのでそろそろ駅に戻ります。

 

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帰り際、また公園に寄ってみると猫。

 

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ねこ。

 

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ネコ。

 

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坂の途中にあるオーケー生田店で飲み物買うのも定番。

 

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駅付近まで下りてきました。なんだこれは。

 

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写真が並んでいる。

 

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踏切より生田駅方面。

 

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ここが生田のメインストリートかな?

 

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そろそろ帰るか。

記事は以上です。本当は聖地以外のエリアも探索してみたかったのですがあまり時間取れませんでした。住民でもなく付近の学生でもないのに、定期的に生田通っているのは私ぐらいじゃないかな。住むか迷って生田の賃貸調べたりしますからね。

 

リセットにようこそ!

リセットにようこそ!

 

 

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五反田駅から大崎駅まで目黒川沿いに歩いてみたら雰囲気がとても良かった

JR五反田駅辺りからJR大崎駅まで目黒川沿いに歩いてみます。

 

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駅の東口からすぐ、目黒川に到着。

 

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高層マンションも多く綺麗に整備されています。

 

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やまもとばし。

 

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橋の上より。右側にいる人たちがみんな思い思いのことをやっていて、すごく良い光景でした。

 

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川沿いを進む。溢れる緑。

 

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色々な形のビルとおなりばし。

 

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高い建物が増えてきて大崎感が増してきました。

 

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大崎センタービルに入りました。

 

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空中通路を抜けて大崎駅方向へ。

 

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駅前の広場。

 

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大崎のオフィスビルたち。休日のオフィス街は人が少なくて好きです。

 

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JR大崎駅に到着。大崎駅構内って地味にお店とか多い。

移動がてら駅と駅の間を歩いたりするのですが今回はすごく雰囲気が良かったです。五反田の出発エリアなんかはラブホ街のすぐ近くですが、やはり風俗街の近くというのは何かしら持っている。

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【CNN】畳み込み層の次元数に気をつける話【Conv1DとConv2D】

機械学習における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)といえば画像認識!というイメージが先行しすぎて、畳み込みにおける次元数の違いをあんまり意識しなくなるんじゃないかという危惧を抱きこちらにメモしておく。

といっても、畳み込みにおける次元数の違いを良い感じにまとめてくれているStack OverflowのQAがあったので先に貼っておきます。

stackoverflow.com


画像系だと基本2次元の畳み込みを使うので、あまり使っている人もいないのではないかという1次元の畳み込み参考記事はこちら。例として時間軸に対する畳み込み。

qiita.com


2次元の畳み込み例はこちら。音声解析系ですが画像に対する畳み込みと同じようなプロセスが可能です。

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3次元の畳み込みは使ったことないのですが、こちらの方が加速度センサーデータの学習に使われていました。やろうとしていることは私のダンスAIとほぼ同じ。

bluewidz.blogspot.com

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個人的に混乱しそうな点

やるのは画像認識だけだから2次元の畳み込みで十分!的な人はいいと思うんですが、使い分ける必要のある方は混乱するかも。その原因の一つとして畳み込み層の入力の形(input_shape)なのではないかと思います。

1次元の畳み込み層だと入力の形が(steps, input_dim)です。よく見かける2次元の畳み込みだと(rows, cols, channels)です(KerasのConv2Dではdata_format引数の指定によって順番が変わるので注意)。白黒画像だとチャンネル数が1になるので、その辺りが適当だと1次元畳み込みの入力の形を見て「ああ、ピクセルサイズ入れるのね〜」となってしまいそう、学習データも2次元の行列として用意してしまうと実際に入力できてしまうから。
ただし、実際には1次元の畳み込みだと単一の次元でしか畳み込みしないわけなので意図しない学習結果になるのではないだろうか。エラーも出ないから「ハイパーパラメータの調整がおかしいのか?」「前処理が足りないのか?」みたいな余計な部分に時間を取られてしまいそう(考えすぎ?)。
結局のところ自分はその辺りハマらずにすんでいるわけなので上記は単なる憶測なのだが(爆)、初めてCNNを扱う人でコピペをメインにモデル構築しているとその辺り怪しいのではないだろうか。

逆にセンサーデータのような時系列の変化の情報を扱う場合は基本的には1次元の畳み込みで十分なわけだが、あえて2次元の畳み込みを用いるとセンサーデータをプロットした画像を学習するイメージになるので、より多くの特徴を学習することになるのだろうか(加速度であればxyzの3軸をプロットしているわけだし)。さらにセンサーの種類を増やすなら今度は3次元の畳み込みにしてみるとか。

最後に私も使っているKerasのConvolutionalレイヤーのリファレンスを貼っておきますよ……
keras.io


他に書いたよく分からない記事。
note.comhahaeatora.hateblo.jp
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2019年度人工知能学会全国大会(JSAI 2019)にてダンスAIに関する発表を行います

このブログでも何度もご紹介しておりますが、東京大学大学院教育学研究科特任助教清水大地先生と共同で研究開発しているダンスAIに関して、2019年度人工知能学会全国大会(JSAI 2019)にて発表を行います。

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スマートフットウェアOrpheを用いたダンスのステップや技の分類、さらにはダンサーのオリジナリティー(個性)の抽出やAIの社会的影響にも言及した発表内容となっています。論文はConfitのリンクからダウンロードできますが発表ではもう少し踏み込んだ話ができると思いますので(余裕あればデモも)、お時間ある方は是非ご参加ください!

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JSAI 2019

【セッション名】ヒューマンインタフェース・教育支援: デザインと創造
【会場】朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター C会場 (4F 国際会議室)
【日時】2019年6月5日(水) 9:00 ~ 10:00

www.ai-gakkai.or.jp

confit.atlas.jp

【JR南武線】川崎の登戸駅周辺には何があるのか散策してみる【小田急線】

「N・H・Kにようこそ!」の聖地でもある川崎の生田に行く際によく乗り換えで使っている登戸駅なんですが、付近に何があるのか気になったので付近を少し探索してみることにしました。

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ちなみに登戸駅にはJR南武線小田急線が通っています。

 

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JR登戸駅の改札前なう。

 

 

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駅からの風景。

 

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駅降りてすぐの光景(撮る位置が悪いかな)。

 

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近くにあった中華料理店。お隣のイタリア料理店でなくこちらばかりにお客さんが入っていく。

 

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線路沿いを歩く。

 

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踏切内より。

 

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すぐ近くには多摩川です。

 

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野球やらなんやら。

 

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小田急の高架の間より。迫力あります。

 

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ふむ。

 

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高架下。そろそろ駅に戻るか。

あまり探索の時間取れなかったんですが、特にこれというものはありませんでした(登戸ファンの皆様ごめんなさい)。何かオススメのものあれば教えてください!

追記

登戸に行ったのはこの記事から2~3週間前なのですが、今週悲しい事件があったみたいで非常に残念です。被害者の方のご冥福をお祈りいたします。

真面目に映像制作していると鳥肌が立つ瞬間がある

そこそこ真面目に映像制作している人だと、鳥肌が立つ瞬間というのがあるんじゃないかなあと思うのです。

いま良い画が撮れたなってタイミングはもちろんなんですが、自分の場合は編集中もたまに起きます。

どういう時かというと、いわゆるトレイラー映像みたいに長い期間素材を撮り貯めてたものから良いとこ取りし細かいカット割りで繋いでいく瞬間です。この短時間にこれまで撮り貯めてきた瞬間が凝縮されていく……という感じで鳥肌が立つのです。

最近だと自分の2019年版トレイラーとか。

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単純にこれまでの経験が思い起こされるってだけの話ではあるんですけどね。でもそれだけの素材を普段から撮り貯めていないと味わえない気持ちなんです。

 

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【iOSアプリ】Application Loaderでipaファイルをアップロードしようとするも全く進まない【AppStore】

iOSアプリをAppStoreで公開するために出力したipaファイルをXcodeの付属ツール(Developer Tool)であるApplication Loaderでアップロードしようとするも、進捗バーが全く進まなくなりました。

 

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「残り: ∞」の表示が煽ってきます。

何となくアプリのバージョン&ビルド番号を更新して再度アップロードするも変わりなし。ipaファイルの容量が致命的に大きすぎるということも無いとは思うのですが……

omoson.com

qiita.com

 

結論から書きますと、アップロード中のままPC閉じて1~2時間ほど放置していたらアップロード完了していました。Appleのサーバー側が単純に重くなっている場合もあるらしい。この間に接続していたWi-Fiネットワークを変更したのも影響したりするのかな……

ちなみにXcodeのArchiveからアップロードしようとしたときも似たようなとこで止まっていたので多分同じ原因です。忍耐が必要な作業でした。

おまけ(「negotiating connection…」で止まる場合)

参考リンクはこちら(自分の場合はアップロードやり直してちょっと待ったらいけたような記憶)。

teratail.com