雑色駅に到着。
改札出た辺りの様子。
ここで右を向くとファミリーマート雑色駅広場前店があるのですが……
何か謎の違和感がある看板。
「国道への近道はこちら」
理由はよく分からなかったのですが台東区にある旧岩崎邸庭園の写真等が貼ってあります。
国道15号(第一京浜)に出てきました。
こちら東京方面の様子。
反対のこちらは神奈川方面。
またTwitterへの動画アップロードが失敗する……前回はファイル形式が原因でした。
しかし今回はmp4形式の動画なのにアップロードできません。
写真はアップロードしようとした時の様子。「アップロードした動画/画像の形式が正しくありません」というメッセージだけ表示されますが、何が原因か教えてくれないと分からないですよね……
色々と試行錯誤した結果、動画のアスペクト比が原因のようでした。公式QAには次のようにあります。
縦横比: 1:2.39~2.39:1の範囲(両方の値を含む)
たしかにアップロードしようとしていた動画は1280×1440という微妙な縦長動画だったので、1280×1600に変更したら無事アップロードできました。
ここ最近、利き手側の手荒れがひどく夜も痒くて寝れないような状態です。皮膚科で薬をもらってもなかなか改善しない……
寝ながら手を掻かないようにするために手袋も買ってみました。しかし、暑くて寝ているうちに勝手に外してしまう……もっと楽に付けられる手袋はないかしら……
そこで今回は麻福(ASAFUKU)というメーカーの「ヘンプおやすみ手袋」を購入してみました。
商品説明やレビューを見ている感じ、あまりムレなさそうなので選んでみました。
商品到着です。
麻(ヘンプ)は歴史もあって素晴らしいんだよ的な内容の冊子付きです。
実際に着けてみました。確かに通気性も良くムレなさそうです。男性用Lサイズを購入しましたが指先がちょっと余るぐらいの大きさです。
実際に手袋を着けた状態で寝てみると、知らないうちに外してしまう回数が減りました。どうしても勝手に外してしまう時もあるのですが、前よりマシになったのでとりあえず良しとしましょう。
また、ここ最近の手荒れの症状なのですがどうやら霜焼けに近い感じがするのです。お医者さんも原因はよく分からないと言うので自分なりに考えてみると、どうやらPCのキーボードやスマホの排熱が一つの原因ではないかという気がします(確かにタイピング後は手が熱い)。とはいっても仕事で使うものを急には辞めれないので、この手袋をした状態でタイピングしてみました。
まあ……とってもタイピングしにくいです。ただ厚手の手袋よりはタイピングしている感触があってマシな方だとは思います。同じような症状に悩まれている皆様、もし良い対策方法があればシェアしてくれると嬉しいです!
タイピングは指サック的なアイテムの方が良いかなあ。
こんにちは!
6/11(木)に行われるJSAI2020のオーガナイズドセッション「創作者と人工知能が創る創作の未来」にてダンスAIに関する発表を行います。情動状態ネタです。
今年はコロナの影響もありオンライン開催となりました。参加予定の方はぜひチェックしていただけると嬉しいです。
ダンスAIについてはこちらの記事もご参照ください。
AIにBBOYでもある自分のダンスを学習させて映像を生成してみました。
こちらはPGGAN(Progressive Growing of GANs)に私のダンスを学習させて生成した映像です。ちなみに流れている音楽(ドラムビート)もDrumsRNNという機械学習モデルが生成しました。
AIが持つ曖昧さや不完全さがダンスにおける動きやシルエットの創作、言い換えるとオリジナリティーの追求に繋がるのではないかというコンセプトのもと制作しています。この作品のため老体に鞭を打ちつつ踊ったり専用のドラムビート生成ツールを作成したりとなかなか大変な作業でした。
my breakin' dataset#deeplearning #thuglife pic.twitter.com/yBJTCy63V0
— hahTD (@eatora22) 2020年6月1日
This is DrumsRNN-Recorder (for selecting the part to record), just a tool for my next work.#tensorflowjs #drumsrnn #googlemagenta #madewithtfjs #creativecoding #designium pic.twitter.com/jQ029hiBWM
— hahTD (@eatora22) 2020年5月29日
使っている技術や作品コンセプトなどより詳細な解説は以下の記事もぜひご参照ください。
※BreakGANの新作も出ました。
久しぶりに自分自身を犠牲にしながら学習データを収集しましたが、やはり機械学習というのは血と汗と涙の結晶なのだなと感じました(爆)。また、ダンスAIというこれとは別の研究開発プロジェクトも進めていますので、興味のある方はぜひそちらもチェックしてみてください。