本日はスーパー銭湯「らくスパ鶴見」に行きますよ。
らくスパ鶴見へは川崎駅、鶴見駅、武蔵小杉駅より無料送迎バスが運行しています。今回は鶴見駅よりバス乗車。
お店に到着、こちらはエントランスです。平日ですが思ったよりお客さんいました。休日に行ったこともあるのですが、その時は休憩ゾーンが人で溢れていました。
お風呂でさっぱりした後、ちょい飲みしていきます。
鶴見川が見えて良い感じです。
休憩スペース内にロウリュウや岩盤浴ができる施設もあり、しかも入館料にこれらが全部含まれています。なんだかお得な感じ。
こちらはガーデン（テラス席）です。ちょうど夕焼けタイムでした。
このエリアにもお店のフリーWIFIが届くのでノマド可能。人も少なく景色も良くて、ここ最近のノマドでは一番良かったかも。
屋内にフリーデスクルーム（電源あり）もあるので、雨の日でも作業できて安心。
最後に鶴見川の写真をお届け……
お客さんが少ないタイミングを狙えれば最高です。
千葉県夷隅郡御宿町に来ています。「月の砂漠」として有名な御宿海岸に行ってみましょう。
最寄駅はJR外房線の御宿駅です。御宿海岸へは徒歩10分ほど。
こんな感じの道でオーシャン感がにじみ出ています。
海岸に到着。平日ですがサーファーがたくさんいました。
南側の様子。
木が潮風で斜めっています。
虹色のONJUKUモニュメント。
海岸内の月の砂漠記念公園にある「月の砂漠記念像」です。元ネタは童謡「月の砂漠」。
月の石？
犬の散歩中の人も多い。
避難場所の地図。
ここで付近の公衆トイレシリーズ。写真三枚目、御宿岩和田漁港横のトイレが一番きれいな印象。
ここからは一眼レフで撮影。清水川の河口部分。
月の砂漠通り。穏やかな時間が流れます。
御宿岩和田漁港。付近には釣り人多し。
1時間ほど海岸をブラブラしていると夕焼けタイムです。
トワイライトタイム。
良い感じの灯台です。
良い感じの自販機。
もう辺りも真っ暗なので近くに取った宿に戻ります。
以上、御宿海岸のレポートでした。すでにオフシーズンということもあるのでしょうが、穏やかな時間を過ごすことができました。
【大容量】 ビオレUV アクアリッチ ウォータリエッセンス 85g (通常品の1.7倍) 日焼け止め SPF50+/PA++++
そういえば海に行く時はいつも日焼け止めを忘れる。
本日は千葉県にあるJR外房線の御宿駅周辺を散策してみます。
駅に到着。
駅付近の様子。
駅前の道。ヤックスドラッグ御宿店が見えます。
清水川の様子。
御宿海岸方面へ。
国道128号線との交差点。
こちらは御宿郵便局。
案内看板です。
セブンイレブン上総御宿店。駅付近のコンビニだとおそらくこちらのみ。
店内にガチャガチャ置いてあるタイプ。
御宿は年季の入ったリゾートマンション的な建物が多い印象。
散策中に見つけたカフェバー「Hamaya ver.」。猫さんがいます。
人懐っこい。
ちなみにこの日は付近に宿もとっています。「サヤンテラスホテル&リゾート」です。
御宿海岸が目の前にあるオーシャンビューなホテルです。
テラスから速攻で海に行けます。
部屋からの眺め。ホテルのWIFIが遅い点以外はとても良い宿でした。そこだけ改善してほしい。
以上、レポートでございました。
久しぶりにopenFrameworks（ver 0.10.1）を触ろうとしたら、ビルド時に「Command /usr/bin/codesign failed with exit code 1」のエラーが発生。これは証明書周りでよく起こるイメージですが……
調べてみるとXcodeのバージョンアップによるものみたいです。最近、Xcode11にしたのが影響しているのでしょうか。
oF公式のフォーラムやStack Overflowを参考にすると、nightly build（ダウンロードページの下部にあります）のoF環境を使うか、その中に含まれる「 libfmodex.dylib」をすでに使っているバージョン0.10.1環境のものと入れ替えることでビルドできるようになりました。取り急ぎ備忘録です。
CodeSignのエラーでまた時間溶かした。キーチェーン"ログイン"のアンロックやり直しも、Other CodeSign Flagsへの"--deep"フラグ付加もうまくいかず。結局プロジェクト作り直したし。
— hahTD (@eatora22) October 17, 2019
この時間で他の仕事できたぞ…… #Xcode11
こういうこともある。
以前、iPhoneの加速度や角速度といったセンサーデータをCoreMotion経由で取得し、CSVファイルとして記録するiOSアプリを作成しました。
このアプリを使ってストリートダンスの1つであるロックダンス（Lockin'）のモーションデータを記録し、機械学習ライブラリのKerasで構築したモデルに学習させました。その学習済みモデルをCoreMLを使って上記のiOSアプリに組み込みリアルタイムでロックダンスの動作識別をしてみました。
スマートフォンのセンサーデータを学習したAIでロックダンスの動作認識してみたテスト。ちなみに私はロックダンスできません（完） #DeepLearning #CoreML #lockdance #locking pic.twitter.com/7BA7LEr9bp
— hahTD (@eatora22) September 29, 2019
残念ながら私、ロックダンスは全然できません（爆）。学習データの数も少ないのでモデル自体はあまり良いものではありませんが、スマホでもある程度は動作の識別が可能ということが分かりました！
ちなみにモデルはおなじみ畳み込みニューラルネットワーク（CNN）によるものです。CoreMLのSwiftでの取り扱いについてはQiita記事の方で補足してますのでよろしければご参照ください。
色々なデバイスやセンサーを使ってダンスAIの活用の幅を広げたいのであります。
本日はエンジニア志望の方（転職希望もあり）、プログラミングを勉強したいという方向けに記事を書いてみます。結論から書くと「プログラミング独学は可能ですが継続するのは大変」というお話です。
ちなみにネット上では肩書きエンジニアと書いているのに開発実績も載せず謎のプログラミングスクールや情報商材を紹介している記事も見かけます。私自身そういう記事は信用していないので、一応自分の主な開発実績も紹介しておきます。
上の記事のように、私はエンジニア兼ダンサーとしてダンスAIの研究開発もしています。興味ある方はぜひそちらもご覧ください。その他にも「プログラミング」カテゴリに技術系の記事を載せていますのでそちらもよろしければぜひ。
そもそもプログラミング無理！って言う人もいますが可能です。私自身は大学で情報工学系の学科にいたので正確には独学ではないのですが、学生時代はダンスばかりしていました。真面目に勉強をはじめたのは大学4年の就活も終わりかけの時期でしたが、本記事執筆時点で5年目のエンジニアとして働いています。もちろん、周りにも文系出身のエンジニアの知り合いはたくさんいます。
その真面目にプログラミングを勉強やりだしたきっかけの話は以下の記事に書いています。
上の記事も踏まえ独学が可能な理由を書いておくと「作りたいモノ・サービスがあれば勝手に独学するでしょ」という話です。ただこれは精神論な気もするのでもっと分かりやすい理由も書いておくと、いくらでもネットには初学者のための情報が転がっています。有名どころだと以下のC/C++言語に関するWebサイトなど（本も出ています）。
私も一時期ロベールさんのWeb解説や本を読んでいました。C++はけっこう闇が深いので初学者にオススメできるかというと微妙なのですが……ただC言語における考え方は他のプログラミング言語を学習する際も役に立つ場合があるので、じっくり学びたい人にはオススメかも（ちなみにCで書いたプログラムはC++でも基本動きます）。
少し話が逸れてしまいましたが、このようにネット上にはいくらでも無料の情報が転がっているので誰でも勉強することができます。情報の信頼性や分かりやすさという意味だと、書籍を購入して勉強するのも良いでしょう。
また、プログラミングのための環境構築が大変な場合もあります。しかし、例として私が機械学習にも使っているPythonだとGoogle Colaboratoryというオンライン上で完結する無料の開発環境もあります（Googleの回し者ではないですが本当にオススメ）。その他にもネット上のサービスというのはいくらでも存在します。
「気軽に質問できる先生が欲しい」「一緒に勉強できる仲間が欲しい」と言う方はプログラミングスクールでも良いかもしれませんが、お金がかからないという意味でもまずは簡単に独学してみてはいかがでしょうか。その時点で無理な人はおそらくスクールに通っても挫折するのではないかと思います。
プログラミングを学習する上で何よりも必要なのはやる気です。そのやる気を維持するためにも、まずは作りたいモノ・サービスを決めるというのは非常に有効です。
プログラミングの独学自体は可能という話をしてきました。ただ、継続するのは大変という話をここではしたいと思います。
というのも、エンジニアの世界は技術の流行り廃りが激しい世界なのです。やっと一つのプログラミング言語を習得したと思ったら、すぐに言語の仕様が変わったり別のより便利な新しい言語が出てきたりという感じです。
もちろん古い言語を使い続けて開発するというのも可能ではあるのですが、世の中の需要的にはすぐに置いていかれるでしょう。エンジニアとしてキャリアを積み重ねるには常に勉強し続けることが必要なのです。
また趣味でプログラミングをする分にはそこまで新しい技術や言語、ツールにこだわる必要は無いかもしれません。ただ新しい術を活用した方が、作れるモノの範囲が広がったり作業時間の短縮にも繋がることが多いです。どちらにしろ、インプットし続けることは大切。
つまり、継続が大変というのは勉強し続ける必要があるという意味なのでした。そのモチベーションを維持するために、ここでも作りたいモノ・サービスを決めるというのは良いことです。もし完成したら新しく作りたいモノを見つけましょう。これも大変なことですが、飽き性な方には良い意味で刺激的な世界だと思います。
以上がプログラミングの独学は可能ですが継続するのは大変という話でした。
独学するための情報は無料でいくらでも手に入ります。スクール自体を否定しているわけではないので、金銭的な余裕がある方はそちらでも良いかもしれません。ただ、勉強し続ける必要があるという意味で継続させるのは大変です。しかし自分の周りの有能なエンジニアの皆さんはもれなくインプットし続けています（本当にみんなそんな感じです）。
やりたくもないのに無理してプログラミングを続けるのは大変です。もちろんエンジニアとしてお金を稼ぐことも難しいでしょう。そのためにも自分が楽しみながら続けられる理由を見つけるのが大切ということなのでした。
